Касперская: у России мало шансов догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch считает, что развитие крупных фундаментальных моделей требует огромных инвестиций и энергетических ресурсов, которых в стране нет; при этом перспективы есть в специализированных прикладных решениях.

Руководитель IT‑компании заявилa, что у России вряд ли есть реальные шансы настичь США и Китай в области больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта.

«Когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет». — Наталья Касперская

По её словам, разработка таких моделей требует колоссальных финансовых и энергетических ресурсов. Сейчас крупные модели работают в значительный минус и обходятся в миллионы и даже миллиарды долларов — у России нет таких вложений.

Заявления прозвучали на фоне принятия Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта», который был одобрен во втором и третьем чтениях 8 июля. Документ вводит определение ИИ, устанавливает правила использования больших фундаментальных моделей и регламентирует полномочия органов власти и организаций в этой сфере.

По закону суверенная модель должна разрабатываться российским юридическим лицом на серверах в РФ, проходить проверку на соответствие законодательству и соответствовать традиционным духовно‑нравственным ценностям.

Глава профильного комитета в Госдуме заявил о необходимости внедрять национальные суверенные модели во все сферы жизни и предупредил о риске отставания в гонке с США и Китаем.

Касперская полагает, что принудительное внедрение российских моделей не сделает их автоматически лучше. По её мнению, более реальная стратегия — концентрироваться на узкоспециализированных решениях, где Россия может быть конкурентоспособна: системы машинного зрения, беспилотный транспорт, логистика, управление на базе ИИ и информационная безопасность.